防風險已經(jīng)成為金融業(yè)當前的首要任務。2018年以來，強監(jiān)管、嚴監(jiān)管的態(tài)勢得以延續(xù)，各類機構貸款余額仍然居高不下，防范風險“縮表”迫在眉睫，大量不良資產(chǎn)亟需處置。根據(jù)銀監(jiān)會最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，商業(yè)銀行的不良貸款余額達1.71萬億元。而一些小貸公司、P2P的逾期率高企，根據(jù)網(wǎng)貸（P2P）機構在“全國互聯(lián)網(wǎng)金融登記披露服務平臺”上公示的信息顯示，P2P平臺逾期率高達34.56%。

有沒有一個讓債權人、債務人和監(jiān)管各方均滿意的不良資產(chǎn)處置方案？金融科技出現(xiàn)讓人們看到了提升處置效率、發(fā)現(xiàn)不良資產(chǎn)價值的曙光。成立于2015年的北京合生錦創(chuàng)科技有限公司（下稱“合生錦創(chuàng)”），依托強大的大數(shù)據(jù)和風控能力，與遍布全國27個省市的上百家機構合作，致力于為傳統(tǒng)銀行信用卡和消費金融、現(xiàn)金短貸等互聯(lián)網(wǎng)金融公司提供全鏈條、低成本、高品質(zhì)的貸后管理和清收服務。合生錦創(chuàng)的創(chuàng)新實踐，形成了自己獨特的業(yè)務優(yōu)勢和產(chǎn)品，其近期推出的e賬清平臺即是其中之一。

e賬清：現(xiàn)金貸一攬子賬務管理服務解決方案

2017年下半年以來，現(xiàn)金貸引起監(jiān)管高度重視，特別是當年12月互聯(lián)網(wǎng)金融風險專項整治、P2P網(wǎng)貸風險專項整治工作領導小組辦公室下發(fā)了《關于規(guī)范整頓“現(xiàn)金貸”業(yè)務的通知》，現(xiàn)金貸行業(yè)呈“收緊”之勢。監(jiān)管強化后，大量現(xiàn)金貸平臺停止或壓縮新增貸款，并加緊借款催收。然而，積弊已久，一朝難除。很多現(xiàn)金貸用戶一直沿用的“借新債換舊債”的方式難以為繼，共貸現(xiàn)象浮出水面。

“很多用戶并不是愿意做老賴，只是實在沒有償還能力。”有業(yè)內(nèi)從業(yè)人士分析，越是共貸的用戶，現(xiàn)金貸平臺越是加緊催收，生怕其優(yōu)先償還其他平臺而讓自身遭受損失。

合生錦創(chuàng)適時推出e賬清平臺，意在批量為客戶提供一攬子的賬務管理服務，集中協(xié)商還款事宜，減免逾期罰息和滯納金，甚至減免一定比例本金，提高議價能力，緩解債務人財務壓力。

在實際操作過程中，e賬清平臺在線收集客戶意向后，由客戶填寫欠款賬務信息，當?shù)怯浛蛻魯?shù)達到一定規(guī)模后協(xié)商拼團，由平臺出面與各貸款機構統(tǒng)一協(xié)商還款折扣，當債務人還款至欠款平臺后，欠款賬務清除，信用記錄得以恢復。

業(yè)內(nèi)人士表示，這種創(chuàng)新模式，對于具有共債的用戶而言，無疑是再次獲得金融科技創(chuàng)新的幫助，既能減輕還款負擔，恢復信用記錄，并為其真正利用好互聯(lián)網(wǎng)小額借款平臺起到良好的推動作用。而對于行業(yè)而言，有利于降低談判、交易成本，有效解決了債務人和平臺之間的問題。

集中貸后管理：打造貸后管理綠色新生態(tài)

目前，合生錦創(chuàng)同時對接幾百家貸款機構，幫助他們集中進行貸后管理。據(jù)統(tǒng)計，在平均三家以上欠款的客戶占比30%以上，為此，合生錦創(chuàng)在貸后管理評分模型的基礎上，根據(jù)多頭等級，配置差異化的貸后管理資源和策略，如高級催收員限時催收，高風險提前屬地上門，有意愿無能力核準債務重組和高力度息費減免等方式，大幅提高催收效率，降低催收成本。

同時，合生錦創(chuàng)還將用戶的多頭畫像、還款畫像、欺詐畫像反饋至貸款機構，將該用戶的貸后管理軌跡數(shù)據(jù)、還款數(shù)據(jù)會反饋至模型和策略部門，以便實現(xiàn)智能分配和精確評級。在規(guī)模效應作用下，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢以幾何級的速度累積，已形成幾百萬的黑名單數(shù)據(jù)和各維度客戶畫像數(shù)據(jù)。據(jù)悉，合生錦創(chuàng)計劃近期免費對外開放海量的數(shù)據(jù)，推動行業(yè)之間數(shù)據(jù)共享。

合生錦創(chuàng)堅持“文明管理 綠色管理”的原則，高度重視信息安全和合規(guī)性管理，不斷探索通過系統(tǒng)控制和制度規(guī)范的方式進行實踐。第一，采取號碼屏蔽措施：合生錦創(chuàng)全部實現(xiàn)貸后管理流程號碼屏蔽功能，徹底屏蔽聯(lián)系人手機號碼，債務人所有聯(lián)系信息不對貸后管理人員暴露，后臺通過電話錄音監(jiān)控對貸后管理流程、話術合規(guī)性進行監(jiān)控。第二，制度建設和違規(guī)處罰機制：合生錦創(chuàng)建立了貸后管理行為流程、規(guī)范、違規(guī)罰則、品質(zhì)控管細則等一系列嚴格的制度規(guī)范，同時通過引入科大訊飛的錄音轉譯技術，全量提取電話錄音中違規(guī)關鍵詞，確保品質(zhì)控管無死角。

信用卡代償：人工智能化解逾期顯奇效

信用卡代償業(yè)務早在上世紀90年代初就已風靡美國，并為CAPITAL ONE賺下第一桶金，但這個模式卻遲遲沒有在中國市場發(fā)芽開花，2015年以后僅省唄、還唄、拉卡拉、替你還等互聯(lián)網(wǎng)金融玩家出現(xiàn)，業(yè)務模式整體市場滲透率非常低。

合生錦創(chuàng)結合最新的金融科技讓這一模式重新煥發(fā)出光彩。合生錦創(chuàng)依托強大的短中期貸后管理能力和用戶量優(yōu)勢，向有還款意愿但暫無還款能力的債務人推薦代償產(chǎn)品，債務人在代償平臺注冊授信并將所獲得的授信額度打款至欠債賬戶，債務人隨后在代償平臺形成一筆新的低息債務。

從用戶端來看，信用卡代償模式能夠解決其資金短缺需求，彌補不良信用和違約滯納金和罰息損失；銀行端則能夠及時回收欠款，提高逾期壓降速度，優(yōu)化風險指標；代償機構可以迅速擴大代償業(yè)務規(guī)模；貸后管理平臺端能夠提高催回效率?？梢哉f，這一模式為上下游提供了完備的金融服務解決方案，形成多贏局面。

當然，這一模式得以實現(xiàn)離不開合生錦創(chuàng)的人工智能和數(shù)據(jù)風控技術。目前，合生錦創(chuàng)依托5大數(shù)據(jù)維度、100多個數(shù)據(jù)源，形成50000多個特征變量工程庫，已經(jīng)建立了貸前欺詐評分、貸前申請評分、貸中行為評分、貸中額度敏感性預測、流失預測、激活預測、營銷響應評分、貸后管理評分等貫穿貸前、貸中、貸后、營銷等全業(yè)務流程的400多個模型。模型與策略場景交叉應用，實現(xiàn)了全業(yè)務智能化、精細化的風險管理模式。

人工智能團隊則采用新興的機器學習算法，致力于研究基于申請行為和社交網(wǎng)絡的關聯(lián)風險和群體反欺詐，基于網(wǎng)絡軌跡、社交、電商消費等弱特征變量深度學習特征自動生成探索，錄音文件中語音轉譯等問題，特定領域模型效果較傳統(tǒng)模型大幅提升，對信用卡代償模式起到了重要支撐。

據(jù)了解，合生錦創(chuàng)目前的合作機構達到上百家，月承接各類貸后管理委案三十多億元，中短賬齡回款率可達90%以上。隨著數(shù)據(jù)技術的發(fā)展、征信體系的完善，貸后管理行業(yè)孕育著一個萬億級的大市場。合生錦創(chuàng)相關負責人表示，希望通過金融科技找到規(guī)范化的資產(chǎn)處置方案，從而大幅降低成本、提升貸后管理效率，打造各方多贏和綠色健康的不良資產(chǎn)處置生態(tài)。

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